值得注意的是，在大数据时代的情报导侦涉及到许多大数据公司的数据共享与协作，而这些大数据公司掌握了海量个人信息数据，如果不对大数据公司加以规范，很容易造成对公民个人信息权的侵犯。例如，无论是亚马逊网还是淘宝网，各电商平台都推出了针对每一位用户个体的个性化推荐服务，对网站用户的浏览历史、搜索记录、读写信息等各类数据进行采集和比对，运用大数据技术精准地向顾客推荐其近期感兴趣的同类产品，而这在方便用户购物的同时，涉及到了用户大量的个人信息、消费能力、兴趣爱好以及行为轨迹，并不免有许多关涉个人隐私之处，如果这些信息没有得以妥善保存，则很可能会侵犯公民权利、扰乱社会秩序。

    因此，作为侦查工作相关第三方的大数据公司，呕待渐次构建相对完备系统的行业规范，在法律法规的框架下制定统一遵守的行业准则。其一，要建立数据分级、分类管理制度。目前，各大数据公司、各网站拥有完整、清晰的个人隐私保护策略和数据信息使用规则的屈指可数，绝大多数数据信息的管理与使用都处于灰色地带，公民信息安全保护的边界难以确定。因此，从立法着手构建个人信息安全保障体系迫在眉睫。而大数据行业应当对所涉及的个人信息进行诸如身份信息、位置信息、日志信息、社交信息等分类，并进行诸如完全公开、部分公开、秘密等的分级，以制度规范信息管理。其二，要规范数据调取制度。司法机关要建立相对统一的向第三方机构调取数据的规程，大数据公司也要构建针对司法机关、律师、普通民众等不同主体的各级、各类数据信息调取制度。具体包括何种类型、何种密级的数据可以被何主体查阅及调取，需要经过何种审查及登记，泄露数据信息有何责任，等等。

    总之，信息化在给社会带来创新活力、给人们的生活带来便利的同时，也引发了违法犯罪形态的新变化，给犯罪的侦查与防控工作带来了新的机遇和挑战。我们应当依托大数据平台，以情报信息引导警务工作，创新侦查机制、加强研判水平、提高实战技能，进一步增强打击与预防犯罪的整体性和实效性。